口述时空丨如何从7000多家工厂中选出15家“先锋

近日，我国公布了首批试点级智能工厂。记者从工信部获悉，截至目前，我国已建成先进级工厂7000多家，优秀级工厂504家，遴选试点级工厂15家。 试点级智能工厂带动产业大发展 工信部相关负责人告诉记者，试点级智能工厂代表了当前我国制造业发展的最高水平，将不断探索行业新的发展模式，对我国制造业转型升级具有明显的标杆和示范作用。 无论是传统制造还是先进制造，中试级工厂在各领域展现“全流程智能决策”核心能力，推动制造业联合发展。f上下游产业继续突破。 目前，15家领先的智能工厂建设场景智能化渗透率已超过80%，并将持续加速向高价值链上下游环节渗透，为各企业提供可复制的新型制造模式。 中国信息通信研究院总工程师敖力：平均每个试点级智能工厂都有超过100家企业复制推广。随着自身的转型，它逐渐成为行业变革和升级的驱动力。 最智慧的钢铁森林 记者发现，第一批15家培育名单中，有两家传统制造企业。那么他们如何“引领”传统产业转型升级呢？让我们一起来看看记者的参观吧。 央视记者杨子青：这个全链路、全流程的数字化直播in系统共集成26条生产线。无论是来自他国的矿物，还是长成钢铁的矿物过程，在这里一切都清晰可见。每件生产出来的产品都有自己的“ID号”。有了这个数字孪生系统，相当于为每个产品制定了详细的“物质血缘关系”，生产过程中的各种数据指标都可以清晰追踪。 对于钢厂来说，库存积累一直是行业内难以解决的“长期难题”，原材料库存过多会导致资金覆盖较大，积压的成品钢材将面临价格波动的风险。数字孪生系统通过上下游的高效链接，有效帮助企业减轻负担，库存从原来的15天减少到现在的5天。 南钢金恒科技总经理王翔：数字化赋能整个行业存货。我们的原材料只能维持五天，剩下的就可以由整个系统来固定。精简供应商，在不影响生产的情况下保证库存充足，资金覆盖率较之前降低了三分之二。 记者发现，人工智能大模型也渗透到生产的每一个细小环节。 在宽厚板生产线上，钢板被一次又一次地轧制在一起。该负责人告诉记者，钢板轧制的过程就像“擀面团”。传统的旋压工艺需要大量的人工干预，并且根据不同的成分需要进行不同的操作。控制不好会造成钢板过薄、过厚，甚至损坏。现在，通过大模型的控制，可以独立评估材料的具体成分，从而使整个设备过程可以自动进行“集成”，强度可以正确控制。 中央电视台记者杨子青：如何保证组合后的钢板不出问题也是一个大问题。这就需要另外一套malsmodel来进行分析。这种绿色激光扫描检测钢板表面是否有裂纹，相当于“目视”检查。在这条生产线的末端，会对钢板进行全身CT扫描，看看钢板内部是否存在缺陷。这不仅提高了生产效率，还降低了对每块钢板进行取样和检测的成本。 目前，165种不同的智能模式深入应用在南钢生产线的各个环节。网络侧提供相关产品尺寸要求，生产线可按需立即生产。不仅有效消除各环节的堵点和痛点，还将订单准时率提升至98.5%，产业链总成本降低9%。 南京钢铁股份有限公司首席信息官孙茂杰：通过多模态、全要素的数据理解，我们对核心流程、核心设备实现了100%数字化管控理解，实现了成本降低，为企业盈利超过5亿元。 （央视记者 王诗雨 杨子清 杨卫东）